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　　当 “智慧视听” 加速发展◈◈ღ✿，如何让异构算力不再是 “各自为战” 的资源孤岛◈◈ღ✿，让 AI 推理高效支撑海量用户的实时交互需求？某省级广电找到了这两大难题的解决之道◈◈ღ✿。

　　随着业务逐渐向智能推荐◈◈ღ✿、虚拟互动◈◈ღ✿、内容 AI 审核等方向升级◈◈ღ✿，省级广电原有的 IT 底座新增了以下难题◈◈ღ✿：

　　一是异构算力管理难◈◈ღ✿。为支撑不同 AI 场景酷游KU游平台登录◈◈ღ✿，省级广电陆续部署了不同类型的 GPU◈◈ღ✿、NPU 硬件酷游官网◈◈ღ✿，◈◈ღ✿，造成算力资源分散酷游-KU游平台登录◈◈ღ✿，既无法实现统一管理与运维闪电比分◈◈ღ✿，也难以灵活调配酷游◈◈ღ✿，◈◈ღ✿，资源利用率低和算力缺口同时存在◈◈ღ✿。

　　二是实时推理响应慢◈◈ღ✿。内容创作◈◈ღ✿、智能审核◈◈ღ✿、智能推荐等 AI 新兴场景◈◈ღ✿，对 AI 推理的 “响应速度” 的要求很高闪电比分◈◈ღ✿，然而不同场景需要部署多种类别的大模型和小模型◈◈ღ✿，传统模型的开发及部署环境配置又相对复杂◈◈ღ✿。

　　在青云 AI 智算平台与智算解决方案的支持下◈◈ღ✿，省级广电实现了自动化酷游KU游平台登录◈◈ღ✿、智能化地调度与管理智算资源◈◈ღ✿，为 AI 业务开发与部署提供强有力的支撑◈◈ღ✿。

　　对异构算力的集约化纳管◈◈ღ✿。实现 NVIDIA◈◈ღ✿、昇腾等智算的统一纳管◈◈ღ✿，基于 RoCE 组建 400G酷游KU游平台登录◈◈ღ✿、200G 高速网络◈◈ღ✿，为分布训练和大规模数据处理提供并行存储服务◈◈ღ✿。

　　vGPU + NPU 统一资源调度◈◈ღ✿。统一调度 GPU◈◈ღ✿、vGPU酷游KU游平台登录◈◈ღ✿、NPU 计算资源闪电比分◈◈ღ✿，实现资源的动态分配和合理调度◈◈ღ✿，满足 AIGC酷游KU游平台登录◈◈ღ✿、音视频等业务场景中◈◈ღ✿，分布式模型训练◈◈ღ✿、在线推理和数据处理等对算力的多样化需求◈◈ღ✿。

　　统一管理闪电比分◈◈ღ✿、运营与运维酷游KU游平台登录◈◈ღ✿。实现 “租户隔离+资源组+配额（GPU/存储）” 的多级管控闪电比分◈◈ღ✿，帮助管理员实现精细化资源分配◈◈ღ✿，实现多种计算场景服务的标准化运营◈◈ღ✿，以及规范化◈◈ღ✿、可视化的高效运维◈◈ღ✿。

　　打造公共 API 服务平台◈◈ღ✿。为不同部门◈◈ღ✿、不同业务提供公共推理 API 服务◈◈ღ✿：包括文本对话◈◈ღ✿、视觉理解◈◈ღ✿、文生图酷游KU游平台登录◈◈ღ✿、文生视频◈◈ღ✿、图生视频◈◈ღ✿、语音合成◈◈ღ✿、语音识别等◈◈ღ✿，减少重复模型部署◈◈ღ✿，快速支撑客户应用开发落地KU游◈◈ღ✿！◈◈ღ✿。

　　从分散管理到统一调度◈◈ღ✿，从按单一模型部署到复杂场景需求的满足闪电比分◈◈ღ✿，省级广电实现了 “算力+调度+服务+运营” 四位一体◈◈ღ✿，既满足了现有模型训练◈◈ღ✿、内容创作◈◈ღ✿、智能审核等业务需求闪电比分◈◈ღ✿，又充分考虑了长期扩展性◈◈ღ✿，保证了公司在广播电视及文化传媒领域的人工智能应用创新活力◈◈ღ✿：

　　青云期待在持续合作中◈◈ღ✿，与省级广电共同创新◈◈ღ✿，推动广播电视及文化传媒行业向智能化酷游KU游平台登录◈◈ღ✿、规模化持续迈进◈◈ღ✿。